УДК:004

Аннотация:В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.

Дисциплина:Анализ больших данных, Введение в искусственный интеллект и основные методы машинного обучения, Геоинформационные системы в дорожном строительстве, Основы работы с большими данными, Технологии обработки данных в реальном времени

УДК:004.8(075.8)

Аннотация:В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.

Дисциплина:Анализ больших данных, Технологии облачных вычислений и хранения больших данных

УДК:004.62(075.8)

Аннотация:Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»). Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в дисциплинах «Big Data. Методы и средства анализа», «Интеллектуальные базы и хранилища данных». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами и средствами анализа больших данных, с акцентом на практическое освоение возможностей такого инструментария как Cloudera, MapReduce Hadoop. В качестве программных средств используется среда разработки виртуальной машины «Cloudera Udacity Training». Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.

Дисциплина:Анализ больших данных, Базы данных, Введение в анализ больших данных, Методология анализа и формализация предметной области, Основы работы с большими данными, Теория мягких вычислений, Технологии облачных вычислений и хранения больших данных, Технологии обработки данных в реальном времени

Дисциплина:Анализ больших данных, Введение в анализ больших данных, Интеллектуальный анализ данных, Интеллектуальный анализ текстов

Шифры:С5 - В 35

УДК:004

ББК:С5с51я7

Аннотация:Изложены основные этапы обработки и анализа данных, полученных в ходе социологических и маркетинговых исследований с использованием программы SPSS.

Номер методич. пособия:№ 4516

Экземпляры:Всего: 75, из них: КХ-3, Ц-71, ЧЦ-1

Дисциплина:Анализ больших данных, Анализ данных в SPSS, Анализ данных в социологии, Анализ данных и планирование эксперимента, Интеллектуальный анализ текстов, Компьютерный анализ данных, Преддипломная практика, Производственная практика, научно-исследовательская работа, Сбор, анализ и визуализация данных

Шифры:С5 - М 54

УДК:316

ББК:С5.в6я7

Аннотация:Цель курса - сформировать систему знаний о пакете Statistical Package for Social Science (SPSS), анализе данных в социологии, современных информационных технологиях, используемых социологами и управленцами, выработать навыки работы и обработки данных в SPSS. Предназначены для студентов направления подготовки бакалавров 040100 Социология и 080400 Управление персоналом дневной, заочной форм обучения и института заочного и дополнительного профессионального образования ТвГТУ.

Номер методич. пособия:№ 4280

Экземпляры:Всего: 1, из них: ЭБ-1

Дисциплина:Анализ больших данных, Анализ данных в SPSS

Шифры:519 - К 63

УДК:519.24(075.8)

Аннотация:Рассматриваются методы анализа экспериментальных данных, планирование экспериментов для получения математических моделей изучаемых процессов и оценки их адекватности.

Номер методич. пособия:№ 1364

Экземпляры:Всего: 6, из них: АХТ-1, КХ-3, ХТ-1, ЧЦ-1

Дисциплина:Анализ больших данных, Анализ данных и планирование эксперимента, Измерительный эксперимент в науке и технике, Интеллектуальный анализ текстов, Методы обработки биомедицинских сигналов, Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента, Планирование биотехнического эксперимента, Планирование и организация эксперимента, Производственная практика, научно-исследовательская, Производственная практика, научно-исследовательская работа