Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень m
001 Контрольный номер a860248742e3431ba751c199f86fd34c
005 Дата корректировки 20250304133008.2
020 a ISBN 978-5-9795-2088-9
040 b Код языка каталог. rus
e Правила каталог. PSBO
041 0_ a Код языка текста rus
080 a Индекс УДК 004.8(075.8)
097 b Оператор *Ж*
097 b Оператор *Ольга*
100 1_ a Автор Ярушкина Н.Г.
245 10 a Заглавие Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
b Продолж. заглавия учебное пособие
b Продолж. заглавия в составе учебно-методического комплекса
260 a Место издания Ульяновск
b Издательство Ульяновский государственный технический университет
c Дата издания 2020
440 _0 a Серия УМК-У
516 8_ a Прим. о типе комп. файла/ данных Текст : непосредственный
a Прим. о типе комп. файла/ данных Режим доступа: по подписке
a Прим. о типе комп. файла/ данных Дата обращения: 07.07.2022
520 0_ a Аннотация В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
535 1_ a Хранилище ЦОР IPR SMART
583 a Действие Приписка : УМК
653 0_ a Ключевые слова Искусственный интеллект
653 0_ a Ключевые слова Предиктивная аналитика
653 0_ a Ключевые слова Энтропия временных рядов
653 0_ a Ключевые слова Интеллектуальный анализ
655 a Жанр/ форма (устаревшее) У
700 12 a Другие авторы Андреев И.А.
700 12 a Другие авторы Гуськов Г.Ю.
700 12 a Другие авторы [и др.]
773 18 w Контрольный № источника 6569a3eba75942b48e4f8b56c9eeb1d5
856 40 u URL https://www.iprbookshop.ru/106136.html
901 t Тип документа m
905 a Дата создания записи 02.02.22
c Дата приписки 04.03.25
952 a Тип литературы для КСУ ВШ *У2*
952 e Факультет *ФИТ*
990 g Размещение заказа (DOS) ЭБС IPR BOOKS
c Приоритет заказа (DOS) *д*
j Количество экземпляров (DOS) 1