Выбор БД
Тип поиска
Сортировать по:
1.
bookCover
Рабочая программа дисциплины "Научно-практический семинар" направления подготовки 18.04.01 Химическая технология. Профиль: Технология и переработка полимеров : в составе учебно-методического комплекса / Каф. Технология полимерных материалов. - Тверь : ТвГТУ, 2017. - (УМК-РП). - Сервер. - Текст : электронный. - (ID=131078-0)
Подробнее
Информация:Просмотр и копирование документа производится только с разрешения преподавателя.
Специальная информация:По всем вопросам, связанным с использованием программы по дисциплине "Научно-практический семинар", обращайтесь на кафедру "Технология полимерных материалов"
Дисциплина:Научно-практический семинар
2.
bookCover
Оценочные средства дисциплины "Научно-практический семинар" направления подготовки 18.04.01 Химическая технология. Профиль: Технология и переработка полимеров : в составе учебно-методического комплекса / Каф. Технология полимерных материалов. - Тверь : ТвГТУ, 2017. - (УМК-В). - Сервер. - Текст : электронный. - (ID=131079-0)
Подробнее
Информация:Просмотр и копирование документа производится только с разрешения преподавателя.
Специальная информация:По всем вопросам, связанным с использованием оценочных средств по дисциплине "Научно-практический семинар", обращайтесь на кафедру "Технология полимерных материалов"
Дисциплина:Научно-практический семинар
3.
bookCover
Сидняев, Н.И.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных : учеб. пособие для вузов по специальности "Прикладная математика" : в составе учебно-методического комплекса / Н.И. Сидняев. - Москва : Юрайт, 2011. - 399 с. : ил., табл. - (Магистр). - Текст : непосредственный. - ISBN 978-5-9916-0990-6 (Изд-во Юрайт) : 340 р. - (ID=86612-6)URL: 001-000086612-000000000-0000-0000-00
Авторы:Сидняев Н.И.
Ключевые слова:Линейная регрессия, Математическая статистика, Математическое моделирование, Наблюдение, Планирование эксперимента, Регрессионный анализ, Статистические данные, Эксперимент
Подробнее
Шифры:519 - С 34
Аннотация:Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателям.
Экземпляры:Всего: 6, из них: КХ-2, У-2, ХТ-1, ЧЦ-1
Дисциплина:Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, Научно-практический семинар, Планирование биотехнического эксперимента, Преддипломная практика, Производственная практика, научно-исследовательская работа
4.
bookCover
Афанасьева, Н.Ю.
Вычислительные и экспериментальные методы научного эксперимента : учеб. пособие для вузов по направлению 2330100 "Информ. и вычисл. техника" : в составе учебно-методического комплекса / Н.Ю. Афанасьева. - М. : КноРус, 2010. - 330 с. - (УМК-У). - Текст : непосредственный. - ISBN 978-5-406-00176-9 : 237 р. - (ID=83950-3)URL: 001-000083950-000000000-0000-0000-00
Авторы:Афанасьева Н.Ю.
Ключевые слова:Математическая статистика, Научный эксперимент, Погрешность измерений, Статистические испытания, Теория вероятностей, Точность измерений, Фильтрация сигналов, Эксперимент
Подробнее
Шифры:519 - А 94
Аннотация:Содержит сведения о вычислительных и экспериментальных методах научного эксперимента (планирование эксперимента, измерение, моделирование и идентификация моделей, цифровая обработка сигналов), используемых при создании информационно-измерительных систем с косвенными измерениями. Рассмотрены вопросы исследования моделей и объектов с использованием информационно-измерительных систем. Для подготовки магистров по специальности 230101 «Вычислительные машины, системы, комплексы и сети» (дисциплина «Математические и экспериментальные методы научного эксперимента») и студентов высшего профессионального образования по этой специальности (дисциплина «Методы научного эксперимента»).
Экземпляры:Всего: 3, из них: КХ-1, У-1, ХТ-1
Дисциплина:Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, Измерительный эксперимент в науке и технике, Математические методы обработки экспериментальных данных, Научно-практический семинар, Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента, Планирование и организация эксперимента, Планирование и проведение научно-исследовательской работы, Преддипломная практика, Производственная практика, научно-исследовательская работа, Решение строительно-технологических задач