| Найдено документов - 3 | Учебно-методический комплекс дисциплины "Методы обработки качественной и неполной информации". Направление подготовки 12.04.04 Биотехнические системы и технологии. Направленность (профиль): Инже... | Версия для печати |
Сортировать по:
1.
Назаров, Д.М.
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата : в составе учебно-методического комплекса / Д.М. Назаров, Л.К. Конышева; Урал. гос. экон. ун-т. - 3-е изд., доп. и испр. - Москва : Юрайт, 2022. - (Бакалавр. Академический курс) (УМК-У). - Образовательная платформа Юрайт. - Текст : электронный. - Режим доступа: по подписке. - Дата обращения: 07.07.2022. - ISBN 978-5-534-07496-3. - (ID=94132-0)URL: https://urait.ru/bcode/492333
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата : в составе учебно-методического комплекса / Д.М. Назаров, Л.К. Конышева; Урал. гос. экон. ун-т. - 3-е изд., доп. и испр. - Москва : Юрайт, 2022. - (Бакалавр. Академический курс) (УМК-У). - Образовательная платформа Юрайт. - Текст : электронный. - Режим доступа: по подписке. - Дата обращения: 07.07.2022. - ISBN 978-5-534-07496-3. - (ID=94132-0)URL: https://urait.ru/bcode/492333
Ссылка на web-ресурс:https://urait.ru/bcode/492333
Авторы:Назаров Д.М., Конышева Л.К.
Ключевые слова:Интеллектуальные системы, Лингвистическая переменная, Нечеткие булевы переменные, Нечеткие множества, Нечеткие числа
Подробнее
Аннотация:В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Дисциплина:Интеллектуальные системы и технологии в организационно-управленческой деятельности, Методы обработки качественной и неполной информации, Научно-исследовательская практика, Теория мягких вычислений
2.
Рабочая программа дисциплины части, формируемой участниками образовательных отношений Блока 1 "Дисциплины (модули)" "Методы обработки качественной и неполной информации". Направление подготовки 12.04.04 Биотехнические системы и технологии. Направленность (профиль): Инженерное дело в медико-биологической практике : в составе учебно-методического комплекса / Кафедра "Автоматизация технологических процессов" ; разработчик Н.Н. Филатова. - Тверь : ТвГТУ, 2019. - (УМК-РП). - Сервер. - Текст : электронный. - (ID=131368-0)URL: https://elib.tstu.tver.ru/MegaPro/GetDoc/Megapro/131368
Для просмотра документа необходимо войти в личный кабинет
3.
Гитман, М.Б.
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений : учебное пособие : в составе учебно-методического комплекса / М.Б. Гитман, В.Ю. Столбов; Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2017. - (УМК-У). - ЭБС Лань. - Текст : электронный. - Режим доступа: по подписке. - Дата обращения: 07.07.2022. - ISBN 978-5-398-01790-8. - (ID=96395-0)URL: https://e.lanbook.com/book/161064
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений : учебное пособие : в составе учебно-методического комплекса / М.Б. Гитман, В.Ю. Столбов; Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2017. - (УМК-У). - ЭБС Лань. - Текст : электронный. - Режим доступа: по подписке. - Дата обращения: 07.07.2022. - ISBN 978-5-398-01790-8. - (ID=96395-0)URL: https://e.lanbook.com/book/161064
Ссылка на web-ресурс:https://e.lanbook.com/book/161064
Авторы:Гитман М.Б., Столбов В.Ю.
Ключевые слова:Нечеткие множества, Принятие решений, Коллективные решения, Экспертные системы, Модель Кондорсе
Подробнее
Аннотация:Рассматриваются модели принятия коллективных решений и их применение для решения задач управления социальными и техническими системами. Описаны наиболее часто используемые модели голосования и многокритериального выбора. Особое внимание уделено моделям многокритериального выбора коллективных решений в условиях неполноты исходной информации. Для этого применен аппарат теории нечетких множеств. При этом для описания обобщенного критерия вводится класс специальных нечетких множеств, в качестве элементов носителя которых рассматриваются частные показатели выбора, а функции принадлежности представляют важность этих показателей в обобщенном критерии. Предложена процедура сравнения специальных нечетких множеств. Приведены задачи и упражнения с примерами решений, позволяющие студентам освоить методы решения весьма непростых задач коллективного выбора. Представлен алгоритм поддержки принятия коллективных решений в рамках ситуационного центра промышленного предприятия при анализе и прогнозировании его производственной деятельности. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре и аспирантуре по направлениям подготовки в области управления сложными социально-техническими системами.
Дисциплина:Методы обработки качественной и неполной информации, Экспертные диагностические системы