Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень b
001 Контрольный номер 6676a5fa623b44a4a730d650213bc65e
005 Дата корректировки 20260123112552.3
080 a Индекс УДК 621.311:004.89
097 b Оператор *Плё*
100 1_ a Автор Куликова М.А.
245 10 p Название части/ раздела - Текст : электронный
b Продолж. заглавия статья
a Заглавие Методы объяснимого искусственного интеллекта для энергетических и электроэнергетических систем: возможности применения
260 a Место издания Тверь
b Издательство ТвГТУ
c Дата издания 2025
520 0_ a Аннотация В статье рассматриваются возможности объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для энергетических и электроэнергетических систем на примере приложений, которые используют машинное обучение, но еще не используют XAI.
653 0_ a Ключевые слова Электроэнергетика
a Ключевые слова Энергосистема
a Ключевые слова Нейронные сети
a Ключевые слова Объяснимый искусственный интеллект
a Ключевые слова XAI
a Ключевые слова Машинное обучение
700 12 a Другие авторы Чеботарев Я.А.
700 12 a Другие авторы Торгованова О.Н.
700 12 a Другие авторы Корнеев К.Б.
773 18 w Контрольный № источника 84f9dbf4725c41a78d427a8551c884d0
t Название источника Вестник Тверского государственного технического университета
d Место и дата издания Тверь : ТвГТУ, 2025
k Обл. серии из связ. един. Строительство. Электротехника и химические технологии
x ISSN 2686-794X
g Прочая информация № 4 (28). - 2025. - С. 35-43
900 a Имя макрообъекта 001-000189652-000000000-0000-0000-01
901 t Тип документа b
950 a Редактор записи мс
a Редактор записи вт
951 i EL-ТГТУ? Да