| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | ce46f1136a4d44a78c11cda6f0a5c326 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250922100439.7 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-7995-1413-6 | |
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.85 | |
| 097 | b | Оператор | *Плё* | |
| 100 | 1_ | a | Автор | Гатин М.Р. |
| 245 | 10 | a | Заглавие | Использование искусственной нейронной сети для классификации объектов баз данных |
| b | Продолж. заглавия | статья | ||
| p | Название части/ раздела | - Текст : электронный | ||
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| b | Издательство | ТвГТУ | ||
| 520 | 0_ | a | Аннотация | В статье представлено решение одной из задач анализа реляционных баз данных, а именно классификации с использованием искусственной нейронной сети. Для решения задачи классификации использована такая архитектура сети, как многослойный персептрон. Описаны особенности ее работы. Рассмотрен алгоритм извлечения правил классификации из обученной нейронной сети. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Нейронные сети |
| a | Ключевые слова | Многослойный персептрон | ||
| a | Ключевые слова | Анализ данных | ||
| a | Ключевые слова | Классификация | ||
| a | Ключевые слова | Извлечение правил | ||
| a | Ключевые слова | Система вывода | ||
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | 6494ddb7dec447c6960a09a5765d7f11 |
| t | Название источника | Студенческое научное общество: научные достижения | ||
| d | Место и дата издания | Тверь : ТвГТУ, 2025 | ||
| g | Прочая информация | С. 14-20 | ||
| 900 | a | Имя макрообъекта | 001-000188395-000000000-0000-0000-01 | |
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 950 | a | Редактор записи | вт | |
| 951 | i | EL-ТГТУ? | Да |