Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень b
001 Контрольный номер a102afa976da4ed291a2c7f62cc89bd5
005 Дата корректировки 20250605155754.3
080 a Индекс УДК 004.93
097 b Оператор *Плё*
100 1_ a Автор Гуляев С.А.
245 10 a Заглавие Распознавание и оценка расположения объектов при помощи нейронных сетей
p Название части/ раздела - Текст : электронный
b Продолж. заглавия статья
260 a Место издания Тверь
b Издательство ТвГТУ
c Дата издания 2025
520 0_ a Аннотация Разработана практическая база для реализации 3D-оценки позиции. В первой части статьи проанализироваа система автоматизации минимаркетов, которая использует YOLOv8 для распознавания товаров. Во второй части исследованы методы распознавания и сегментации объектов: применение моделей YOLOv8 для распознавания объектов и U-Net для семантической сегментации 3D-моделей. Сделан вывод, что данные работы являются составляющими для решения задачи 3D-оценки позиции и представляют собой обзор решений нескольких небольших задач с использованием нейронных сетей.
653 0_ a Ключевые слова Нейронные сети
a Ключевые слова YOLOv8
a Ключевые слова U-Net
a Ключевые слова Распознавание объектов
a Ключевые слова Оценка расположения
a Ключевые слова Сегментация изображений
a Ключевые слова Автоматизация
a Ключевые слова Минимаркет
a Ключевые слова Детекция
700 12 a Другие авторы Тарачков М.В.
700 12 a Другие авторы Толстель О.В.
700 12 a Другие авторы Ширкин А.Е.
773 18 w Контрольный № источника fbd03e643195442bb6d9d50bd4c0923b
t Название источника Вестник Тверского государственного технического университета
d Место и дата издания Тверь : ТвГТУ, 2025
k Обл. серии из связ. един. Технические науки
x ISSN 2687-0029
g Прочая информация № 2 (26). - С. 66-76
856 40 u URL https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82396229
900 a Имя макрообъекта 001-000186661-000000000-0000-0000-01
901 t Тип документа b
950 a Редактор записи вт
951 i EL-ТГТУ? Да