Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень b
001 Контрольный номер 762eb07f49834ff59aae1c5a03d60d4a
005 Дата корректировки 20250116153807.0
080 a Индекс УДК 621.311:004.89
097 b Оператор *Плё*
100 1_ a Автор Куликова М.А.
245 10 p Название части/ раздела - Текст : электронный
b Продолж. заглавия статья
a Заглавие Методы объяснимого искусственного интеллекта для энергетических и электроэнергетических систем: обзор, проблемы и возможности
260 a Место издания Тверь
b Издательство ТвГТУ
c Дата издания 2024
520 0_ a Аннотация В статье рассмотрены перспективы использования методов объяснимого искусственного интеллекта (XAI) в сфере электроэнергетики, связанные с повышением объяснимости моделей машинного обучения и улучшением понимания их результатов. Представлены общие проблемы и ограничения, вызванные внедрением методов XAI в сфере энергетики и электроэнергетических систем.
653 0_ a Ключевые слова Электроэнергетика
a Ключевые слова Энергосистема
a Ключевые слова Нейронные сети
a Ключевые слова Глубокое обучение
a Ключевые слова Объяснимый искусственный интеллект
a Ключевые слова XAI
700 12 a Другие авторы Торгованова О.Н.
700 12 a Другие авторы Корнеев К.Б.
773 18 w Контрольный № источника e97930b4c0654797b5d4f7a7f7f3ae07
t Название источника Вестник Тверского государственного технического университета
d Место и дата издания Тверь : ТвГТУ, 2024
k Обл. серии из связ. един. Строительство. Электротехника и химические технологии
x ISSN 2686-794X
g Прочая информация № 4 (24). - С. 50-57
856 40 u URL https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79088722
901 t Тип документа b
950 a Редактор записи вт
a Редактор записи мс
951 i EL-ТГТУ? Да