Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень b
001 Контрольный номер 17868adac283433d83593c49b83ceb42
005 Дата корректировки 20240415110526.1
080 a Индекс УДК 338.516:004.02
097 b Оператор *X*
100 1_ a Автор Мутовкина Н.Ю.
245 10 a Заглавие Определение оптимальной цены на товар с помощью системы нейро-нечеткого вывода
p Название части/ раздела - Текст : электронный
b Продолж. заглавия статья
260 a Место издания Тверь
b Издательство ТвГТУ
c Дата издания 2023
520 0_ a Аннотация Рассмотрена адаптивная система нейро-нечеткого вывода, позволяющая определить справедливую цену на товар с улучшенными потребительскими свойствами в условиях монополистической конкуренции. Указаны входные переменные системы (ключевые потребительские характеристики продукции, от которых зависит цена реализации - выходная переменная). В качестве исходной статистической выборки приняты данные о свойствах подобной продукции и ценах, установленных на нее производителями. В качестве инструментального средства для создания соответствующей модели такой нейро-нечеткой системы рассмотрена и использована подсистема ANFIS среды моделирования MATLAB. В процессе моделирования определены основные характеристики, влияющие на отпускную цену товара, приведена формализованная постановка задачи. Разработана и описана архитектура соответствующей системы нечеткого вывода в виде нейро-нечеткой сети ANFIS, которая реализует систему нечеткого вывода типа Sugeno. Подробно представлена последовательность разработки и компьютерной реализации модели. Приведен пример практических вычислений по разработанной модели, проанализированы основные результаты.
653 0_ a Ключевые слова Ценообразование
a Ключевые слова Гибридные нейронные сети
a Ключевые слова Экспертные оценки
a Ключевые слова Функции принадлежности
a Ключевые слова редактор ANFIS
a Ключевые слова Нечеткий вывод
700 12 a Другие авторы Бородулин А.Н.
773 18 w Контрольный № источника aaacf3898b0d46369fab5c71e72e2687
t Название источника Вестник Тверского государственного технического университета
d Место и дата издания Тверь : ТвГТУ, 2023
k Обл. серии из связ. един. Науки об обществе и гуманитарные науки
g Прочая информация № 3 (34), 2023. - С. 91-99
901 t Тип документа b
950 a Редактор записи вт
951 i EL-ТГТУ? Да