| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | 72b7566913944f1984c8846c03aad169 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20230710135134.6 | ||
| 080 | a | Индекс УДК | 004.932.75'1 | |
| 097 | b | Оператор | *Т* | |
| 100 | 1_ | a | Автор | Мальков А.А. |
| 245 | 10 | a | Заглавие | Решение задачи распознавания символов на основе нейросети неокогнитрон |
| p | Название части/ раздела | - Текст : электронный | ||
| b | Продолж. заглавия | статья | ||
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| b | Издательство | ТвГТУ | ||
| c | Дата издания | 2023 | ||
| 520 | 0_ | a | Аннотация | в статье рассмотрено решение задачи распознавания рукописных символов на основе искусственной нейронной сети типа неокогнитрон. Предложена структура и определены наилучшие значения параметров сети, которая позволяет распознавать до 16 различных символов. Даны рекомендации по использованию неокогнитрона для распознавания рукописных символов. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | неокогнитрон, искусственная нейронная сеть, распознавание рукописных символов, самообучающаяся нейронная сеть, обучение без учителя |
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | 5915ff36db264d59b4176ba08f63f747 |
| t | Название источника | Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки : материалы VII Всероссийской научно-практической конференции, 25 января 2023 г., Тверь / под общей редакцией Т.Б. Новиченковой | ||
| d | Место и дата издания | Тверь : Издательство Тверского государственного технического университета, 2023 | ||
| z | ISBN | 978-5-7995-1283-5 | ||
| g | Прочая информация | С. 142-148 | ||
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 905 | a | Дата создания записи | 10.07.23 | |
| 950 | a | Редактор записи | вт | |
| 951 | i | EL-ТГТУ? | Да |